慧云农业人的大脑与微软Azure达到协作

慧云农业人的大脑与微软Azure达到协作 在慧云农业人的大脑变成微软协作小伙伴以后,王筱东和韦明亮期待把慧云农业人的大脑和其它处理计划方案带到国际性销售市场,为更多农户服务

伴随着消費者针对食品类质量和食品类安全性的规定愈来愈高,聪慧农业的发展趋势不但必须追求完美生产量的升級,更要确保商品的品质。根据微软Azure的慧云农业人的大脑(Argo-Brain)处理计划方案正在变成协助农户进行农业生产制造的有力专用工具。根据出示全面的农作物情况信息内容并依据全新的农业科学研究专业知识得出提议,从而降低农药和化肥的应用并减少自然环境污染,慧云农业人的大脑为生产制造者和消費者带来了全新的聪慧农业体验。

慧云农业人的大脑的设想起源于两名IT权威专家的探寻,她们尝试创建起全新的农业科学研究专业知识和众多农户之间的联络。现阶段,传统式农业的升級还更多聚焦于依靠当代农业设备、农业感应器和当代化农机,在实行的层面上让设备替代人力资源到田间开展生产制造。根据数据信息和洞察的农业生产制造实践活动是不是能带来农户和消費者的共赢?为农户出示数据信息化科学研究具体指导并完成一部分农业生产制造流程全自动化的智能化系统软件是不是会带来更大盈利?对这1念头的使用价值确信不疑的王筱东(慧云信息内容首席实行官)和韦明亮(慧云信息内容首席技术性官)由此开发设计了慧云农业人的大脑。在边沿数据信息搜集、绿色植物学专业知识、农业计划方案管理决策和返回边沿的精确实行4大支柱的基本上,该处理计划方案融合了1系列Azure技术性,旨在促进农业可不断发展趋势,并更好地确保食品类安全性。

搜集湿度、土壤层温度等田间数据信息的慧云信息内容感应器

促进农业当代化,维护大家的佳园

对我国传统式耕地方式的科学研究让慧云信息内容的创办人深受启迪。王筱东觉得, 科学研究生产制造规范在农业生产制造实践活动中无法落地,是致使食品类安全性危机和自然环境污染的最大缘故之1。在我国农业近年来来发展趋势快速,非常在实行层面,早已完成了1定水平的全自动化,可是从总体上看,农业生产制造的管理决策方法還是彻底以人为因素管理中心的,农户常常习惯性于因人有所不同的的小农作种方式,无法了解身后的农业科学研究专业知识。这就致使了大家离农业的规范化生产制造也有1定的间距。例如,遇到病虫害威协的情况下,农户不上解怎样科学研究防止,常常会过多应用农药。虽然我国早已创建了很多技术专业的农技人员团队来协助农户,可是数量还远远不足,传统式以人为因素管理中心,靠权威专家下乡的农业技术性服务方式很难去拓展。

慧云农业人的大脑处理计划方案协助农户从因人有所不同的的小农作种方式转为以数据信息为管理中心的当代耕地方式,从而处理管理决策和实行两个层面的难题。慧云农业人的大脑运用云计算技术搜集数百万个数据信息点并根据繁杂的设备学习培训开展整合,为农户出示生产制造提议,并与农业生产制造设备开展互动,以操纵浇灌等阶段。以便打造1个端到端详细处理计划方案,慧云信息内容挑选了微软Azure(包含Azure Machine Learning和Azure IoT)做为搭建慧云农业人的大脑的基本。

从田间获得农作物,更能获得专业知识

慧云农业人的大脑处理计划方案打造了1个闭环控制信息内容系统软件,将即时搜集到的田间数据信息,与涵盖全部农作物性命周期的生理数据信息相融合,包含病虫害的有关信息内容和作物生长发育情况,让农户得到及时的订制化农作物管理方法提议。

慧云信息内容运用微软的商品和服务开展了系统软件提升,健全了边沿数据信息搜集、绿色植物学专业知识、农业计划方案管理决策和返回边沿的精确实行4大控制模块。慧云农业人的大脑根据物连接网络感应器搜集1系列包含土壤层情况、气温、光照在内的田间数据信息,并以摄像头、无人机拍攝的农作物相片和挪动机器设备的数据信息做为填补。感应器与Azure IoT Hub立即联接,后者将数据信息键入到Azure Machine Learning中,从而迅速训炼由慧云信息内容的数据信息科学研究家创建的实体模型。Azure中的全自动设备学习培训作用加速了实体模型开发设计,为农户建立了更高效率的生产制造方案和更精准的预测分析。从实体模型中获得的浇灌和施肥提议等其它洞察,也将做为实际操作具体指导回到到田地,根据Azure IoT Edge激活全自动化系统软件。

更高效率地建立更好的实体模型

慧云精英团队在选用Azure处理计划方案以前遭遇众多限定。王筱东解释说, 以前,大家的后台管理系统软件只能另外适用10万级的感应器。在布署了Azure IoT Hub以后,大家能够适用百万级的感应器。 更多感应器代表着更大的数据信息集,更丰富多彩的实体模型训炼,更高的实体模型精度和数据信息科学研究家更高的工作中高效率。而且,即便把感应器数量提升了1个数量级,慧云信息内容也不用提升开发设计人员。 选用Azure IoT Hub让大家的精英团队有更多時间潜心于其它事务管理。 王筱东填补道, 它让大家能够在更短的時间内轻轻松松地适用更多种类的感应器,而且使全部系统软件更为平稳。

慧云信息内容依靠IoT Hub在好几个行业提升了工作中高效率。应对人力撰写处理计划方案对人力资源的极大要求,王筱东说, 以前,大家在撰写处理计划方案时务必考虑到可拓展性和数据信息安全性性。Azure IoT Hub让大家解决了这些苦恼。它解决了许多外围重要要素,让大家不用再关心这些。

依靠Azure中的全自动设备学习培训作用,慧云信息内容可以更迅速地创建更大部分据实体模型,这是提升数据信息科学研究家工作中高效率的重要。王筱东解释说, 农业实体模型十分繁杂,优化算法受制于许多危害要素。比如,温度有许多维度,包含纪录温度的時间、均值温度和不一样時间的温度转变这些。微软Azure Machine Learning中的全自动设备学习培训作用让大家的数据信息科学研究家不用开展很多耗时的工作中和调节,从而把创建实体模型的時间从几个礼拜减少到几个小时。根据应用Azure Machine Learning超主要参数调剂作用,大家还将调节時间减少了65%。 在短期内内建立出更多实体模型也代表着精英团队能够更迅速地改进实体模型的品质。

慧云信息内容也根据运用其它微软专用工具进1步提升了企业的生产制造力和速率。在搭建处理计划方案并将其布署在云上时,慧云信息内容选用了Microsoft Visual Studio Code。王筱东说, Visual Studio Code与Azure集成化得十分棒,友善、对外开放而且有很好的跨服务互实际操作性,这为大家的开发设计人员节省了很多時间。

慧云信息内容的数据信息科学研究家还应用了用于设备学习培训实体模型的开源系统文件格式ONNX(对外开放神经系统互联网互换),以规范化她们的设备学习培训实体模型,并将其布署到边沿。这有助于闭环控制信息内容系统软件的完成,将从感应器收集到的数据信息与物候专业知识(农作物性命周期和气侯对这些周期的危害)相融合,传到边沿的机器设备上,从而让农作物管理方法提议真实获得落地实行。对于不一样情景,慧云信息内容相应地挑选了最合适的架构技术性。王筱东说, 大家的全部架构都适用Azure Machine Learning,许多专用工具还可以与大家根据Azure的处理计划方案无缝拼接相互配合。因而,大家得以搭建十分1致的规范。

与Azure相互发展

在慧云农业人的大脑变成微软协作小伙伴以后,王筱东和韦明亮期待把慧云农业人的大脑和其它处理计划方案带到国际性销售市场,为更多农户服务。Azure在全世界范畴内的普遍业务流程使她们的理想变成将会。

慧云农业人的大脑 这个姓名完善地反映了大家的处理计划方案。如今,大家可以把众多农业权威专家的技术专业专业知识共享给众多农户,协助她们降低农药和化肥的应用量,从而以更低的成本费生产制造更安全性的食品类。 王筱东说道, 大家早已运用Azure的技术性开发设计了慧云农业人的大脑,并根据这些技术性把农业生产制造实践活动得到的信息内容意见反馈给科学研究家,来促进她们的了解,从而最后促进农业可不断发展趋势,更好地确保食品类安全性。

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